우크라이나의 교훈: SOCOM의 도시 임무를 위한 기술 탐구

Mar 29, 2023

특수 작전

해병대 사진

플로리다주 탬파 — 미국 특수작전부대는 이라크와 아프가니스탄 같은 곳에서의 경험을 통해 도시 전투가 수많은 전술적, 병참적 어려움을 안겨준다는 것을 알고 있습니다. 우크라이나에서의 러시아의 투쟁은 그 사실을 뒷받침할 뿐만 아니라 업계가 향후 미국 임무를 지원하기 위한 기술을 개발하는 데 사용할 수 있는 중요한 데이터를 제공합니다. 현대 도시는 특수 요원에게 어려운 환경이라고 국방고등연구계획국(Defense Advanced Research Projects Agency)의 프로그램 관리자인 Bartlett Russell이 말했습니다. 건물, 지하 공간, 민간인 및 기타 물체가 해당 지역을 어수선하게 만들고 특공대가 걱정해야 할 요소 목록을 추가할 뿐입니다. "밀도가 높고 장애물이 많으며 건물뿐만 아니라 많은 것들이 있습니다. 도시 환경에서요."라고 그녀는 말했습니다. "또한 불안정한 환경이기 때문에 잔해와 불타버린 자동차 같은 것들이 많이 남아 있을 수 있습니다." 또한 복잡성으로 인해 분류해야 할 많은 양의 데이터가 생성되어 목표물을 찾으려는 전투원에게 또 다른 주의가 산만해집니다. 육상전과 러시아 군사 능력을 연구하는 RAND Corp.의 수석 국방 분석가인 Scott Boston은 도시에서 상황 인식을 확립하고 유지하는 것이 중요하다고 말했습니다. "[러시아인들은 현재 상황 인식이 좋지 않습니다. 그들은 처음보다 나아졌습니다."라고 그는 말했습니다. 시가전은 종종 해당 지역에 대한 지식을 갖춘 방어자에게 유리하기 때문에 습격 중에 특수 작전원에게 직접 지리공간 데이터를 제공하면 도시를 탐색하고 위협을 찾아 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 바리케이드와 적을 피하는 경로. 이러한 과제를 해결하고 도시 임무 중에 집중력을 유지하기 위해 업계에서는 인공 지능으로 강화된 다양한 상황 인식 도구, 고급 통신, 정보, 감시 및 정찰 기능을 구축했습니다. 미국의 적들은 GPS 수행 능력을 향상시켰습니다. - 방산업체 Leidos 혁신 센터의 위치, 항법 및 타이밍(PNT) 책임자인 Kevin Betts는 방해 전파와 스푸퍼를 이용한 거부 및 GPS 기만 공격이 있다고 말했습니다. Leidos는 적이 공격하는 장소에 대한 시각적 PNT를 구축하여 위협에 대처하고 있습니다. 위치 좌표를 결정하는 데 사용되는 무선 주파수를 방해할 수 있습니다. Betts는 "특히 시가전에서 적이 무엇을 하든 무선 주파수 신호를 압도할 수 있는 일부 환경이 있다고 가정해 보겠습니다."라고 말했습니다. "그렇다면 GPS 수준의 정확도를 유지하기 위해 플랫폼에 있을 수 있는 다른 [비무선 주파수] 센서를 어떻게 사용할 수 있습니까?" Leidos는 최근 ADEPT라고도 불리는 위치 확인 및 타이밍을 위한 보장된 데이터 엔진을 선보였습니다. , 미국 탬파에서 국방산업협회가 주최한 특수작전부대 산업 컨퍼런스 중. 내비게이션 도구는 위성 이미지와 여러 유형의 비RF 센서의 데이터를 사용하여 도보로 이동하는 개별 운영자뿐만 아니라 모든 영역의 플랫폼에 대한 PNT 기능을 제공한다고 Betts는 말했습니다. "우리는 기본적으로 카메라를 탑재하고 있습니다. 실시간 이미지를 촬영합니다. 일반적으로 적외선이므로 밤낮으로 작동합니다. 그리고 위성 이미지 데이터베이스도 가지고 있습니다. 그런 다음 두 가지 기능을 일치시켜 GPS 없이도 우리 자신의 위치를 ​​찾을 수 있습니다. 모두 작은 크기입니다. ADEPT는 센서 데이터와 위성 이미지를 결합함으로써 불안정한 환경에서 상황의 불확실성을 줄여 특수 운영자가 당면한 임무에 집중할 수 있도록 해준다고 Leidos의 수석 부사장인 Ron Keesing은 말했습니다. 기술 통합은 AI가 오픈 소스 정보의 데이터를 사용하여 상황 인식을 어떻게 강화할 수 있는지 설명했습니다. "이러한 모든 정보는 인간이 실제로 처리하기 매우 어려운 속도와 규모로 발생하며 종종 인간에게 해를 끼칠 수도 있습니다. 수집하거나 이해하세요." 그는 상황 인식에 대한 AI의 기여 사례로 우크라이나에서 배운 교훈을 지적했습니다. 예를 들어, 우크라이나인들은 무인 드론을 사용하여 러시아인을 찾아 기존 시스템의 표적이 될 수 있도록 했습니다. L3Harris Technologies의 통합 비전 및 통신 시스템 사장인 Lynn Bollengier는 익숙하지 않은 도시에서 빠르게 변화하는 상황에 적응할 수 있는 능력도 중요하다고 말했습니다. . 특수 요원은 도시 환경에서 공간 사이를 끊임없이 이동하므로 빠르게 방향을 잡고 다음 위치를 찾아야 한다고 그녀는 말했습니다. "어쩌면 건물의 남서쪽 모퉁이에서 나올 것으로 예상했지만 결국 북서쪽에 이르렀을 수도 있습니다. 자신만의 위치와 방향을 찾을 수 있어야 합니다."라고 그녀는 말했습니다. 특수 운영자에게 이러한 유연성을 제공하기 위해 L3Harris는 융합된 파노라마 야간 투시경 고글을 개발했습니다. 그녀는 시야각과 다중 스펙트럼 야간 투시 기술을 결합한 고글을 통해 사용자가 97도에 걸쳐 모든 조명 수준을 볼 수 있다고 말했습니다. 이 시스템은 적외선 열 카메라를 추가하는 동시에 고해상도 이미지를 제공하는 이미지 강화 튜브를 사용한다고 Bollengier는 말했습니다. . 이는 특수 운영자에게 어수선한 환경에서 움직이고 가려진 표적을 감지할 수 있는 저조도 및 무조명 조건에서 일광 경험을 제공한다고 그녀는 덧붙였습니다. 이 시스템은 "네트워크로 연결된 고글"이라고 Bollengier는 말했습니다. 고글은 전술 공격 키트와 연결될 수 있으며 증강 현실 기술을 사용하여 특수 대원의 시야에 웨이포인트, 군대 이동 및 기타 관심 지점과 같은 데이터를 표시할 수 있다고 그녀는 말했습니다. 고글은 또한 매우 낮은 조명 환경에서 밝은 환경으로 이동할 때 발생할 수 있는 조명 주변의 "후광 효과"를 크게 줄여준다고 Bollengier는 말했습니다. "이는 군대가 드나들 수 있는 도시 환경에서 주의를 산만하게 할 수 있습니다. 어두운 환경에서 밝은 환경까지."라고 그녀는 말했습니다. 최소화된 후광 효과는 이미지의 선명도를 향상시키고 밤에 도시의 가로등이나 기타 조명 주변의 왜곡을 줄일 수 있다고 그녀는 덧붙였습니다. 미국 특수작전사령부는 올해 초 L3Harris에게 고글에 대해 790만 달러 상당의 저가 초기 생산 계약을 체결했습니다. 이 회사는 지난 5월 시스템 생산을 시작했다고 발표했습니다. RAND의 보스턴은 광학 기능이 도시 환경에 얼마나 필수적인지 때문에 특수 운영자는 광학 시스템이 적의 공격으로부터 타격을 받을 수 있다는 확신을 가져야 한다고 말했습니다. 누군가가 무거운 저격총을 발사하고 열 센서를 꺼낼 경우 최소한 여전히 작동할 수 있고 성능이 저하된 상태에서 싸울 수 있는 방법이 있도록 성능이 저하된 모드가 있습니다."라고 그는 설명했습니다.Bollengier는 L3Harris 시스템이 그렇게 한다고 말했습니다. 기본 광학 표면 외부에 교체 가능한 창을 포함하여 추가 보호 계층을 추가합니다. 이 모든 기술은 특수 운영자에게 중요하지만 미군은 안정적인 통신 없이는 도시 지역에서 이를 제대로 사용할 수 없습니다. 통신 회사 Persist의 비즈니스 개발 담당 부사장인 Jack Moore는 "추가된 건물 층과 기타 3차원 요소는 전투원의 전통적인 통신 시스템에 고유한 과제를 제시하며 이로 인해 중요한 의사 결정 데이터를 수신하거나 전송하지 못하게 될 수 있습니다"라고 말했습니다. Systems. 이 회사는 MPU5 모바일 애드혹 시스템을 통해 임무 환경에 관계없이 통신을 간소화하는 기술을 개발했습니다. 이 장치는 3개의 서로 다른 전송 및 수신 안테나를 사용하여 용량을 배가합니다. 이 기술은 다중 입력 및 다중 출력이라고 합니다. Pertant Systems는 또한 "Wave Relay"라는 자체 네트워크를 사용하여 특정 시스템을 기반으로 다양한 장애물 주위에 통신 데이터를 라우팅합니다. 무어는 주변 환경을 설명했습니다. 결과적으로, 도시의 장애물로부터 추가된 반사는 데이터 전송의 일부가 됩니다. "우리는 벽, 창문, 건물, 터널 등에서 반사되어 3개의 개별 정보 패킷이 외부로 나가도록 할 수 있습니다. 그것은 음성, 위치, 위치 또는 비디오입니다."라고 그는 말했습니다. MPU5는 특수 운영자의 전술 공격 키트와 통합되어 운영자가 센서, 비디오 및 기타 소스의 데이터를 분리된 상황 인식 기능에 입력할 수 있다고 덧붙였습니다. 작전 부대는 도시에 진입할 수도 있으며 해당 지역을 정찰하고 누가 친구인지 적인지 판단해야 합니다. 이는 러셀과 DARPA의 프로그램이 해결하려고 하는 문제 중 하나입니다. 감독 자율성을 통한 도시 정찰 프로그램은 해체된 전투원을 파견하는 대신 도시 환경에서 ISR 임무를 위해 더 작은 자율 시스템을 배치하는 방법을 개선하는 것을 목표로 한다고 그녀는 말했습니다. 작은 폼 팩터로 인해 도시 공간 안팎에 적합하며 이러한 환경에 대한 더 나은 접근을 제공합니다."라고 그녀는 말했습니다. DARPA 프로그램은 도시 환경에 민간인이 추가되는 요소를 해결하려고 합니다. 상용 로봇 지상 및 공중 차량을 인간의 행동과 반응에 대한 지식을 사용하는 알고리즘과 결합함으로써 시스템은 민간인으로 위장한 적과 무고한 방관자를 보다 정확하게 식별할 수 있다고 Russell은 말했습니다. 도시 공간 안팎에서 모호함을 줄이는 방식으로 차량이 인구와 상호 작용하도록 할 수 있습니다."라고 그녀는 설명했습니다. "예를 들어 누군가가 달리고 있다고 해서 위협이 된다고 가정할 수는 없습니다. 단지 버스 정류장으로 달려가고 있을 수도 있습니다." 이 프로젝트는 무인 기술 및 AI를 전문으로 하는 소규모 기업 그룹과 협력하여 차량은 이러한 특정 뉘앙스를 결정합니다. 이는 환경에 발을 디디기 전에 환경에 대한 자세한 정보를 제공하기 때문에 임무를 수행할 때 특수 운영자에게 도움이 될 수 있다고 그녀는 말했습니다. 또한 ISR에 무인 항공 시스템을 사용하면 특수 운영자가 열악한 환경에서 위험을 피할 수 있다고 C는 말했습니다. General Atomics Aeronautical Systems의 대변인인 Mark Brinkley는 이메일을 통해 "항공 승무원 자산은 UAS가 직면하는 것과 동일한 환경 문제에 직면해 있습니다"라고 말했습니다. "이러한 환경에서 UAS가 갖는 이점은 인간 생명에 대한 위험을 완전히 없애는 것입니다. 이를 통해 UAS는 플랫폼 비용을 낮추고 플랫폼 성능을 높이며 현대 전쟁에 필요한 기술 효과를 발전시키는 데 더 많은 투자를 할 수 있는 이점을 제공합니다." Brinkley는 지형, 장기 지구력 무인 시스템이 신속하게 결정을 내리는 데 필요한 지속성과 매우 정확한 실시간 정보를 모두 제공한다고 덧붙였습니다.